[DAP공부]데이터 품질 관리 프로세스 이해_1

데이터 품질관리 정책

정의 및 목적

1. 정의

• 기업의 비전과 목표 달성에 필요한 데이터 확보 계획과 확보된 데이터의 효과적인 운영 관리 체계 및 계획을 정의.

2. 목적

• 기업의 비전과 목표에 맞는 데이터를 확보하고, 확보된 데이터를 사용자가 원하는 시간에 원하는 형태로 안정적으로 서비스 할 수 있는 기본 원칙과 관리체계 구축.

세부 관리 대상

1. 데이터 품질 관리 원칙

• 고품질의 데이터 서비스를 제공하기 위한 품질관리 기준, 조직, 프로세스에 대한 계획, 규정, 지침
• 관리기준
  • 준수성 : 기업의 비전과 목표에 맞는 데이터를 확보하고 데이터 관리 목적을 달성할 수 있도록 정의.
  • 불가변성 : 아키텍처 원칙 변화에 의한 불가피한 경우를 제외하고는 변경되서는 않됨.
  • 이해성 : 쉽게 이해가 가능하며 의미가 불문명하여 발생하는 혼란을 최소화함.
  • 완전성 : 정책 수립에 필요한 모든 사항을 정의.
  • 일관성 : 원칙간의 충돌이 없도록 정의하며, 충돌 발생 시 분명한 의사결정을 할 수 있도록 정의.

2. 데이터 품질 관리 프로세스

• 고품질 데이터 서비스를 제공하기 위한 데이터 품질 관리 프로세스.
• 관리기준
  • 준수성 : 데이터 관리 원칙에 맞게 정의.
  • 완전성 : 기업 프로세스에 대한 특성을 고려하여 데이터 품질 관리 프로세스 정의. 정의된 프로세스는 관련된 모든 요소가 관리될 수 있도록 정의.
  • 상호 운용성 : 기존의 다른 프로세스와(변화관리, 프로젝트 관리) 상호 연관 관계가 명확하게 정의되어 있어 적용함에 문제가 없어야 함.

3. 데이터 품질 관리 조직

• 데이터 품질 관리를 지속적이고 체계적으로 운영하고 담당하는 조직.
• 관리 기준
  • 명확성 : 담당자가 선정되어 있고, 수행할 역할이 명확하게 정의.
  • 운영성 : 구성원은 해당 역할 및 업무를 수행하는데 필요한 능력을 갖추고 있거나 능력에 필요한 교육 프로그램 등의 운영을 통해 관리 프로세스에 맞게 원할한 수행이 가능해야 함.

데이터 품질 관리 정책 수립 프로세스