[DAP공부]데이터 품질 관리 프로세스 이해_4

데이터 값(Value) 품질 관리 프로세스

정의 및 목적

1. 정의

• 데이터 값에 대한 신뢰성, 정확성 확보를 위해 데이터 값 관점의 품질 진단 및 개선을 위한 절차.
• 오류 데이터의 유입을 방지하기 위한 절차

2. 목적

• 오류 데이터 유입으로 잘못된 의사결정 가능.
• 따라서 기업은 데이터 값의 품질 관리를 위한 측정을 적극적으로 실시하며, 오류 데이터 유입에 따른 근본적인 원인을 파악하기 위한 데이터 값 관점의 프로파일링 및 업무 규칙을 통해 지속적인 품질 관리.

 

조직 구성 및 역할

1. 데이터 책임 관리자

• 데이터 품질 관리 업무를 총괄하며, 데이터 값에 대한 품질 확보를 위해 계획/목표 수립.

2. 데이터 품질 담당자

• 데이터 품질을 진단하고, 상시 발생하는 품질 오류를 개선하며 품질관리 이슈 발생 시 관련 조직과의 의사소통 채널 역할.
• 데이터 값 진단 및 개선 계획 수립, 프로파일링, 업무규칙 진단 등 데이터 품질 진단, 품질 관리 관련 의사소통, 접수된 데이터 오류 개선 방안 수립 및 개선.

3. DBA

• 데이터 값 진단을 위한 기술적인 부분을 담당.
• 데이터 품질 담당자와의 협업을 통해 데이터 값 진단 수행 및 업무 규칙 등록 및 모니터링 업무.

데이터 값 품질 관리 프로세스

1. 데이터 값 품질 관리 체계도

2. 데이터 값 품질 진단 프로세스

• 데이터 값 품질 진단 계획 수립 프로세스

• 데이터 값 품질 진단 실시 프로세스

3. 업무규칙 관리 프로세스

• 업무규칙 도출 프로세스

• 업무규칙 변경 프로세스

4. 데이터 값 품질 개선 프로세스