[DAP공부]데이터 품질 관리 프로세스 이해_3

데이터 모델 품질 관리 프로세스

정의 및 목적

1. 정의

• 데이터 요구사항 관리에 의해 변경되는 데이터 구조를 모델에 반영하는 작업 절차와 DB시스템 구조와 동일하게 데이터 모델을 유지하도록 하는 작업 절차.

2. 목적

• 개념 데이터 모델을 관리함으로써 논리, 물리 데이터 모델의 연관 관계 분석을 통한 전사 데이터 구조 파악 가능.
• 물리 데이터 모델과 DB간의 상관 관계 분석을 통해 현재 운영중인 DB와 동일한 모델 확보함으로써 유지보수 및 관리가 가능.
• 일정 수준 이상의 데이터 모델 및 고품질 데이터 서비스 가능

 

조직 구성 및 역할

1. 데이터 관리 책임자

• 품질 관리 기능 별 상호 연관성을 고려하여 데이터 구조의 품질 확보를 위한 전략 수립하고 세부 수행을 위한 검토 및 승인 처리를 담당.

2. 데이터 구조 담당자

• 데이터 구조 설계자가 여럿일 경우 상위 수준의 주제 영역 및 개념 데이터 모델을 관리하고, 주기적인 데이터 모델 점검을 통해 DBMS와 데이터 구조간의 차이를 분석하여 개선하는 등 모델 검토 및 점검.

3. DBA

• DB에 테이블 등 데이터베이스 객체를 생성하고 관리하는 담당자.
• 데이터 구조 담당 부서 또는 데이터 구조 담당자의 대상 DBMS에 DB객체 생성 및 변경하며 DB계정 관리 및 접근권한 통제 정책 수립.

 

데이터 모델 품질 관리 프로세스

1. 데이터 모델 품질 관리 체계도

2. 주제영역 관리 프로세스

3. 개념 데이터 모델 관리 프로세스

4. 논리/물리 데이터 모델 관리 프로세스

5. 데이터 모델 품질 점검 프로세스